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AI(artificial intelligence)による解析を用いた糖尿病患者の周術期血糖管理による周術期合併症への影響の検討

本学で実施しております以下の研究についてお知らせ致します。
本研究に関するご質問等がありましたら下記の連絡先までお問い合わせください。
ご希望があれば、他の研究対象者の個人情報及び知的財産の保護に支障がない範囲内で、研究計画書及び関連資料を閲覧することが出来ますのでお申出ください。
また、試料・情報が当該研究に用いられることについて患者さんもしくは患者さんの代理人の方にご了承いただけない場合には研究対象としませんので、下記の連絡先までお申出ください。その場合でも患者さんに不利益が生じることはありません。

研究課題名 AI(artificial intelligence)による解析を用いた糖尿病患者の周術期血糖管理による周術期合併症への影響の検討
倫理審査
受付番号
第2859号
研究期間 2018年 2月倫理審査承認日~2028年 3月31日
研究対象情報
の取得期間
下記の期間に糖尿病・内分泌・代謝内科が共観管理した糖尿病患者の方
 2013年 2月26日~2018年 2月 1日
研究に用いる
試料・情報
カルテ情報
研究概要 (研究目的、意義)
現在、当院では電子カルテが導入されており、導入以降大規模な患者データが蓄積されていますが、この蓄積された膨大な情報を次の診療や研究に生かすことができていません。
以前より、兵庫医科大学病院 糖尿病・内分泌・代謝内科は年間数百名の他科共観患者の血糖管理を行っており、電子カルテ導入以降だけでも総数は数千名を数えます。その多くは周術期や感染症、周産期といったドラスティックに血糖値が変動する病態を管理しています。一方で周術期の血糖管理において、ICU管理下での報告が散見されるものの、一般病床におけるエビデンスが無く、我々の行っている術前、術後の血糖管理が主病態にどのような影響を与えるかがはっきりわかっていません。これは、各外科手術が非常に多様であることと、患者年齢や性別に加え、術前に受けている糖尿病治療内容、術前の血糖管理の状態が多種多様であり、現状ではこれらの条件を調節することさえ困難であるからです。
昨今、人工知能(AI; artificial intelligence)の著しい進歩が注目されており、様々な分野での応用に期待が集まっています。
本研究の目的は周術期の血糖値の推移や患者バイタル、カルテ記載内容といった膨大かつ雑多な電子カルテ内の患者情報に対してAIの主要な手法である機械学習を用いて後ろ向きに情報処理解析を行い、周術期の血糖値管理について新たな知見を得るために行うものです。

(研究の方法)
関西学院大学 理工学部 生命医化学科において、兵庫医科大学 内科学 糖尿病・内分泌・代謝科から提供されたデータについて機械学習(グラフィカルモデリングなど)による解析を行い、データ中に隠れている規則や知識を抽出します。

(外部への試料・情報の提供)
電子カルテ内の情報のみ使用し、匿名化したデータを関西学院大学 理工学部 生命医化学科で解析を行います。

(研究組織)
兵庫医科大学 内科学 糖尿病・内分泌・代謝科
関西学院大学 理工学部 生命医化学科

(個人情報の取扱い)
収集したデータは、誰のデータか分からないように加工した(匿名化といいます)上で、統計的処理を行います。
国が定めた「人を対象とする医学系研究に関する倫理指針」に則って、個人情報を厳重に保護し、研究結果の発表に際しても、個人が特定されない形で行います。
本研究に関する
連絡先
兵庫医科大学病院 糖尿病・内分泌・代謝内科
 小山 英則(研究責任者)
 小西 康輔(研究担当者)

〒663-8501 兵庫県西宮市武庫川町1-1
TEL|(平日 9:00~17:00) 0798-45-6592
   (上記時間以外) 0798-45-6111

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交通アクセス

最寄り駅
阪神電鉄「武庫川駅」西出口より徒歩5分
住  所
〒663-8501 兵庫県西宮市武庫川町1-1

外来受付のご案内

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